Искусственный интеллект становится неотъемлемым атрибутом современного мира, управляемого технологиями и данными. Он интенсивно применяется в таких областях, как поисковые системы, распознавание образов, робототехника, беспилотные автомобили и т.п. В этой книге исследуются различные сценарии, взятые из реальной жизни. Прочитав ее, вы будете знать, какие алгоритмы искусственного интеллекта следует применять в том или ином контексте.
Введение 15
Глава 1. Введение в искусственный интеллект 21
Глава 2. Классификация и регрессия посредством обучения с учителем 45
Глава 3. Предсказательная аналитика на основе ансамблевого обучения 79
Глава 4. Распознавание образов с помощью обучения без учителя 111
Глава 5. Создание рекомендательных систем 137
Глава 6. Логическое программирование 163
Глава 7. Методы эвристического поиска 185
Глава 8. Генетические алгоритмы 211
Глава 9. Создание игр с помощью искусственного интеллекта 245
Глава 10. Обработка естественного языка 267
Глава 11. Вероятностный подход к обработке последовательных данных 295
Глава 12. Создание систем распознавания речи 323
Глава 13. Обнаружение и отслеживание объектов 345
Глава 14. Искусственные нейронные сети 379
Глава 15. Обучение с подкреплением 407
Глава 16. Глубокое обучение и сверточные нейронные сети 421
Предметный указатель 441
Название: Искусственный интеллект с примерами на Python
Автор: Джоши П.
Год: 2019
Жанр: программирование
Издательство: Диалектика
Язык: Русский
Формат: pdf
Качество: Отсканированные страницы + слой распознанного текста
Страниц: 450
Размер: 72 MB
Пароль на архив: нет
Информация для восстановления: 5%
Скачать Джоши П. - Искусственный интеллект с примерами на Python (2019)
